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몇 달전 코세라에서 스타트업 엔지니어링이란 온라인 강의를 들었을 때 강의가 무척이나 유익하다는 생각이 들었고, 그 이후 처음 여러 개의 온라인 강의를 신청하였다. 그러나, 스타트업 엔지니어링을 수강할 때와는 달리 혼자서 진행하였고, 일들이 갑자기 많아져서 강의를 제대로 듣지를 못했다.
오늘 존스 홉킨즈 대학의 Computing for Data Analysis 강좌가 내일부턴 온라인 접근을 할 수 없다고 공지를 받았다. 제대로 듣질 못해서 아쉬운 마음에 예전에 사용했던 파이썬 스크립트를 이용해서 로컬에 저장해두려고 하였으나 매버릭스 업데이트 때문에 제대로 동작하지 않았다. 검색을 해서 해결책을 찾아 다운로드할 수 있었다. 다시 검색하는 시간을 들이지 않기 위해(?) 블로그에 적어둔다.
설치
파이썬 패키지 관리자인 pip를 먼저 설치해야 한다. pip 설치를 참조하여 재설치하였지만 제대로 동작하지 않아서 스택오버플로우에서 OS X 10.8 업그레이드를 참조하여 pip를 재설치한다. 맥에서 설치가 되지 않으면 명령어 제일 앞에 sudo를 붙여주면 대부분 잘 설치된다.
sudo pip install coursera-dl
재설치가 되면 이제 코스의 모든 데이타를 다운로드할 차례이다.
다운로드
잘 설치되었는지 확인할 겸 도움말을 한번 보자.
coursera-dl -h
일반적인 사용법은 아래와 같다.
coursera-dl -u myusername -p mypassword -d destination coursename
-u 다음의 myusername 대신 자신의 코세라 계정(이메일)을 입력하여야 하고, -p 다음의 mypassword 대신 자신의 비밀번호를 입력해야 한다. -d 다음의 destination 대신 코스데이타를 다운로드할 디렉토리를 입력하고 coursename은 코세라의 해당 강좌명을 입력한다. 조금 복잡해 보이면 아래과 같이 먼저 다운로드할 디렉토리를 만든 다음 다운로드하도록 한다. 여기서는 Startup Engineering을 예로 든다:
mkdir startup-engineering // 다운로드 디렉토리를 만든다.
cd startup-engineering // 디렉토리를 옮긴다.
coursera-dl -u myusername -p mypassword -d . startup-001 // 현재 디렉토리에 startup-001 강좌를 다운로드 받는다.
강좌명은 웹에서 해당 강좌의 Home으로 들어가면 URL이 https://class.coursera.org/startup-001/class라고 되어있는데, 여기서 startup-001이 강좌명이다. Computing for Data Analysis의 경우엔 compdata-003이다.
웹페이지와 데이타를 하나하나 긁어오는 방식이라서 그런지 다운로드 시간은 생각보다 오래 걸린다. 스타트업 엔지니어링은 비디오까지 약 800메가, 데이타 분석은 650메가 정도의 용량이다.
관련 링크
- youtube-dl: 유투브 다운로더
- r0oth3x49/udemy-dl at producthunt